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要使用C/C++实现两个矩阵的相乘，你可以使用嵌套的循环来模拟矩阵相乘的过程。以下是一个示例代码：
#include <iostream>
#define ROW_SIZE 3
#define COMMON_SIZE 2
#define COLUMN_SIZE 3
void matrixMultiplication(int matrixA[][COMMON_SIZE], int matrixB[][COLUMN_SIZE], int result[][COLUMN_SIZE]) {
for (int i = 0; i < ROW_SIZE; ++i) {
for (int j = 0; j < COLUMN_SIZE; ++j) {
result[i][j] = 0;
for (int k = 0; k < COMMON_SIZE; ++k) {
result[i][j] += matrixA[i][k] * matrixB[k][j];
}
}
}
}
int main() {
int matrixA[ROW_SIZE][COMMON_SIZE] = {{1, 2},
{3, 4},
{5, 6}};
int matrixB[COMMON_SIZE][COLUMN_SIZE] = {{7, 8, 9},
新澳门生肖走势图分析图 {10, 11, 12}};
int result[ROW_SIZE][COLUMN_SIZE];
matrixMultiplication(matrixA, matrixB, result);
// 输出结果
for (int i = 0; i < ROW_SIZE; ++i) {
for (int j = 0; j < COLUMN_SIZE; ++j) {
std::cout << result[i][j] << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
return 0;
}在上面的示例代码中，我们定义了一个函数来执行矩阵相乘操作。该函数使用三个循环来迭代矩阵的元素，并将结果存储在矩阵中。然后在函数中，我们定义了两个输入矩阵和，并声明了一个用于存储结果的矩阵。最后，我们调用函数并打印出结果。
上述示例中，我们假设第一个矩阵的大小为3x2，第二个矩阵的大小为2x3，因此结果矩阵的大小为3x3。你可以根据实际情况修改这些值。